他们刚才光顾着听刘凡说，都还没来得及意识到刘凡这个算法如果真的存在的话，对人工智能行业来说意味着什么。

现在所谓的深度学习算法，是能力的学习，举个稍显片面的例子，让计算机不停的学习乘法，慢慢的计算机的乘法计算速度就会越来越快。

用个更生活的例子来说，现在很多企业开始研发机器人，大家看到机器人与人互动，会觉得人工智能时代好像真的来了。但其实机器人跟人对话的过程中，我们简化掉深度学习的过程，其实该说什么都是某种程序设定下的优化答案。

比如女孩子跟机器人说我生气了，现在的智能机器人这个时候的思维模式是这样的，她说她生气了，根据女人生气的时候都是不讲理的这个原理，所以此时得出最优解，只管道歉，再给她发个红包。

但真正的人是怎么思考问题的呢？她真的生气了么？她为什么生气啊？那这样的情况下我该怎么做呢？不是什么大不了的事情那就道个歉吧，但如果是原则问题，绝对不能惯着她，因为可能反而毁了她，也毁了自己。

这还只是一个例子，真正在交往中男生会出现的想法要比这多的多。

其实这样一比较，大家很容易就明白了人和人工智能之间的不同，一个是跟着设定的程序进行分析后得出最优解，一个是根据生活经验以及自己的情绪进行不同的即时反应。而这种即时反应理论上来说是完全无序且不可预测的。

我们可以发现，人在处理一件事的时候经历了这么几个过程：感知，分析，决策。

而现在的人工智能做的是信息输入，信息分析，输出最优结果。

所以在信息处理上，人工智能跟人类看起来很像，但一旦扯上情感，扯上无序的东西时，人工智能和人类的区别就出来了。

人会为了所爱的人去死，现在的人工智能永远不会。

这个时候再回过头看刘凡实现的算法，如果算法可以自己根据不断输入的数据去推导出各种函数的话，这个时候的行为模式在一定程度上模拟的就是：人从完全无知的婴儿开始在不断的成长中对世界有了越来越多的了解。